Giải pháp đám mây riêng tư bảo mật cao dành cho doanh nghiệp
21/11/2024Sử dụng giải pháp đám mây riêng tư không chỉ giúp doanh nghiệp bảo mật dữ liệu và độc lập về tài nguyên, mà còn góp phần cải thiện, nâng cao hiệu suất vận hành của hệ thống. Trong bài viết dưới đây, Viettel IDC sẽ giải đáp chi tiết về cách thức hoạt động, phân loại và điểm khác biệt của đám mây riêng so với những mô hình đám mây phổ biến khác.
Đám mây riêng là gì?
Đám mây riêng (Private Cloud) là mô hình điện toán đám mây nội bộ của một tổ chức, doanh nghiệp bất kỳ. Trong mô hình này, toàn bộ tài nguyên, hạ tầng đều được tách biệt và nằm dưới quyền kiểm soát, quản lý của doanh nghiệp. Mô hình đám mây riêng tư cũng có thể được triển khai và vận hành bởi nhà cung cấp dịch vụ (hay bên thứ ba).
Xem thêm:
- Ưu nhược điểm của điện toán đám mây đối với doanh nghiệp
- Đám mây riêng ảo là gì? So sánh với đám mây riêng
- 4 mô hình điện toán đám mây ứng dụng phổ biến cho doanh nghiệp
Lợi ích của đám mây riêng
Đối với những doanh nghiệp cần vận hành hệ thống hạ tầng đáp ứng khả năng bảo mật và đảm bảo tính độc lập, mô hình đám mây riêng chính là sự lựa chọn phù hợp nhất. Bằng cách này, doanh nghiệp có thể giám sát, bảo vệ dữ liệu an toàn, kịp thời phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công từ hacker, nhờ đó giảm thiểu rủi ro mất cắp dữ liệu.
Thông qua việc triển khai đám mây riêng, quá trình mở rộng tài nguyên, cài đặt phần mềm, quản trị hạ tầng,... trở nên nhanh chóng hơn bao giờ hết. Doanh nghiệp không cần phải tốn kém quá nhiều chi phí và nguồn lực để đầu tư nâng cấp hạ tầng, tài nguyên mà vẫn có thể duy trì hiệu suất hệ thống, đảm bảo uptime đến 99,9%. Đây là giải pháp giúp tối ưu ngân sách và hiệu suất hệ thống mà các doanh nghiệp không nên bỏ qua.
Phân biệt đám mây riêng tư, đám mây công khai và đám mây hỗn hợp
Đám mây công khai, đám mây riêng tư và đám mây hỗn hợp đều là những mô hình điện toán đám mây được ứng dụng phổ biến trong hoạt động của doanh nghiệp. Giữa ba mô hình này có những điểm khác biệt như sau:
Điểm khác biệt |
Đám mây công khai |
Đám mây riêng tư |
Đám mây hỗn hợp |
Hạ tầng đám mây |
Hạ tầng dùng chung, không phân biệt đối tượng người dùng là cá nhân hay doanh nghiệp. |
Hạ tầng nội bộ, thuộc quyền kiểm soát, quản lý của doanh nghiệp. |
Kết hợp giữa đám mây công khai và đám mây riêng tư. |
Quản lý |
Nhà cung cấp dịch vụ đám mây. |
Doanh nghiệp. |
Doanh nghiệp hoặc nhà cung cấp. |
Khả năng mở rộng tài nguyên |
Mở rộng linh hoạt, đáp ứng nhu cầu tăng trưởng lưu lượng truy cập và khối lượng công việc. |
Kém linh hoạt hơn đám mây công khai. |
Mở rộng linh hoạt, nhanh chóng do tích hợp giữa đám mây công khai và đám mây riêng tư. |
Độ bảo mật |
Tài nguyên được chia sẻ với nhiều khách hàng, nên có thể gặp rủi ro bị truy cập trái phép và đánh cắp dữ liệu. |
Mức độ bảo mật cao hơn đám mây công khai. |
Phụ thuộc vào việc kết nối, di chuyển dữ liệu giữa hai môi trường đám mây. |
Chi phí |
Chi phí thấp, trả theo lượng tài nguyên sử dụng thực tế (Pay as you go). |
Chi phí ban đầu khá cao do doanh nghiệp phải tự đầu tư, vận hành hạ tầng công nghệ thông tin. |
Phụ thuộc vào tỷ lệ sử dụng đám mây công khai và riêng tư. |
Hiệu suất |
Có thể không ổn định do phải chia sẻ tài nguyên với nhiều người dùng khác. |
Cao và ổn định. |
Ổn định, tận dụng lợi thế của hai mô hình đám mây. |
Cách thức hoạt động của đám mây riêng
Đám mây riêng tư có thể được đặt tại trung tâm dữ liệu của khách hàng hoặc nhà cung cấp dịch vụ. Quá trình vận hành đám mây riêng tích hợp các công nghệ dưới đây:
- Service management and Automation: Hoạt động quản lý dịch vụ và tự động hóa mang tính đồng bộ và được lặp đi lặp lại nhằm giữ platform thống nhất hoàn toàn, giúp tăng tốc các tác vụ trong hệ thống. Để triển khai đám mây riêng một cách hiệu quả, tất cả server phải được đồng nhất với nhau để có thể cho ra một kết quả theo đúng dự kiến ban đầu.
- Applications: Các ứng dụng sẽ được quản lý, giám sát từ portal (cổng thông tin) của nhà cung cấp giải pháp đám mây riêng tư và được đảm bảo về chất lượng, hiệu suất hoạt động. Trong trường hợp ứng dụng cần đến nhiều tài nguyên để duy trì hiệu suất, doanh nghiệp cần phải chú ý mở rộng quy mô hệ thống hạ tầng.
- Virtualization: Công nghệ ảo hóa cho phép cô đọng tài nguyên từ phần cứng vật lý. Sau đó, doanh nghiệp có thể khởi tạo các máy ảo, phần mềm và tương tác với chúng tương tự như các thiết bị vật lý. Các phần mềm ảo hóa này có chứa CPU, bộ nhớ và dung lượng lưu trữ dữ liệu.
- Management software: Dịch vụ đám mây riêng tích hợp phần mềm quản lý, kiểm soát cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin dưới dạng software unit (được gọi là đơn vị phần mềm). Thông qua phần mềm này, quản trị viên có thể triển khai cấu hình nhất quán trên các server và ứng dụng, đảm bảo tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên.
Phân loại giải pháp đám mây riêng tư
Có 4 loại hình giải pháp đám mây riêng tư mà doanh nghiệp có thể tham khảo và áp dụng:
- On-premises Private Cloud: Doanh nghiệp có thể triển khai mô hình đám mây riêng tại chỗ trong trung tâm dữ liệu nội bộ. Tuy nhiên, đây là giải pháp cực kỳ tốn kém vì đòi hỏi doanh nghiệp phải bỏ ra nhiều chi phí để đầu tư vào hạ tầng vật lý và không gian vận hành.
- Virtual Private Cloud (VPC): Đám mây riêng ảo được triển khai dựa trên nền tảng đám mây công cộng. Khách hàng có thể tận dụng tài nguyên, hạ tầng để lưu trữ trang web, dữ liệu và thực hiện nhiều tác vụ khác nhau. Mô hình này đem đến sự tiện lợi và linh hoạt cho các doanh nghiệp, tích hợp cơ chế bảo mật mạnh mẽ và khả năng tùy chỉnh quy mô tài nguyên theo nhu cầu.
- Managed Private Cloud: Với Managed Private Cloud, bên thứ ba nắm toàn quyền quản lý môi trường điện toán đám mây. Đồng thời, bên thứ ba có trách nhiệm cung cấp các dịch vụ bảo trì, nâng cấp hạ tầng, hỗ trợ và quản lý từ xa các tài nguyên Private Cloud của doanh nghiệp.
- Hosted Private Cloud: Khi sử dụng Hosted Private Cloud, tài nguyên đám mây riêng sẽ được lưu trữ bên ngoài cơ sở hạ tầng của doanh nghiệp. Với mô hình này, doanh nghiệp có quyền truy cập vào các tài nguyên bổ sung, tăng hoặc giảm quy mô tài nguyên để tối ưu hiệu suất của máy chủ.
Giải pháp đám mây riêng tư dành cho doanh nghiệp nào?
Giải pháp đám mây riêng tư phù hợp với những tổ chức, doanh nghiệp có yêu cầu cao trong việc bảo mật dữ liệu và kiểm soát toàn bộ hệ thống, bao gồm cơ quan chính phủ, công ty tài chính, doanh nghiệp có quy mô vừa và lớn. Nếu đã có đầy đủ hệ thống hạ tầng, trung tâm dữ liệu hiện đại, bạn cũng có thể sử dụng đám mây riêng để tận dụng lại nguồn tài nguyên sẵn có.
Là một trong những nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây và Data Center hàng đầu Việt Nam, Viettel IDC mang đến giải pháp đám mây riêng tích hợp máy chủ ảo với hiệu năng cao, duy trì tính ổn định của hệ thống. Với Viettel Private Cloud, doanh nghiệp có thể sử dụng tài nguyên hoàn toàn độc lập, dễ dàng cài đặt và tùy chỉnh cấu hình để đáp ứng nhu cầu thực tế.
Bên cạnh đó, cơ sở hạ tầng, thiết bị mạng đều được lắp đặt và vận hành tại trung tâm dữ liệu đạt chuẩn quốc tế Rated 3 - TIA 942, giúp bảo mật dữ liệu tối đa trước mọi rủi ro về an ninh mạng. Bằng cách sử dụng dịch vụ đám mây riêng của Viettel IDC, khách hàng không còn phải lo lắng về nguy cơ tin tặc xâm nhập hệ thống và đánh cắp thông tin nội bộ của doanh nghiệp.
Viettel Private Cloud cho phép doanh nghiệp có thể tối ưu việc quản trị hệ thống mà không cần phải tốn kém quá nhiều chi phí. Thay vì đầu tư vào phần cứng, thiết bị và license, doanh nghiệp có thể tập trung thời gian và nguồn lực để cải thiện, nâng cao chất lượng dịch vụ, mở rộng quy mô sản xuất và kinh doanh.
Mong rằng qua những chia sẻ của Viettel IDC, bạn đọc đã có thêm nhiều thông tin hữu ích về giải pháp đám mây riêng tư dành cho doanh nghiệp. Để được tư vấn đầy đủ về dịch vụ Viettel Private Cloud, quý khách hàng vui lòng liên hệ Viettel IDC thông qua:
- Hotline: 1800 8088 (miễn phí cước gọi)
- Fanpage: https://www.facebook.com/viettelidc
- Website: https://viettelidc.com.vn
Tin nổi bật
Có nên sử dụng cheap VPS Windows không?
23/07/2025Tin liên quan
[Cẩm nang AI] TOP 6 phần mềm AI 2022 cần tìm hiểu
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các phần mềm, nền tảng trí tuệ nhân tạo, hay còn gọi tắt là phần mềm AI. Chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ hơn về các phần mềm AI như TensorFlow, Azure Machine Learning, Salesforce Einstein, Ayasdi, Playment và Cloud Machine Learning - cả những ưu điểm và nhược điểm riêng của từng phần mềm.